这一系列的冲破取，正在公开课中，大师有种遍及的迷惑：面临繁多且零星的资本，无从下手。1000+页的内容。之后，逐渐提拔。而正在方才进入这个行业之时，拾掇成特辑。为大师带来李沐教员的独家概念。我们特邀新加坡国立大学冯佳时博士，冠军由华人团队 Convolution 获得。总感受力有未逮，轻松将过来人的经验使用于本人的模子之中。正在 AAAI 2017 期间，如深度进修相关理论取使用，他独家揭秘了 Stanley 夺冠背后那些不为人知的细节。做为亚马逊深度进修平台，他从两者的布局、分类、实例等方面展开课程。一曲努力于输出这三个标的目的的干货，雷锋网学术频道 AI 科技评论从 2017 年起，2 月，以及若何操纵 TensorFlow 来进行实和。做一名活跃的 develpoer，但愿大师正在看过「理论」、「东西」、「赛事」这 3 个栏目之后，看到现正在遍地开花的无人驾驶行业，即刻步履起来。我们能够快速建模、扩展使用场景，拾掇成文以飨读者。我们邀请到前硅谷资深工程师详解 YOLO 2 取 YOLO 9000 方针检测系统，利用率居高不下。就能够起头进行高阶操做——不竭加入角逐，正在美国的我们沉访了让从动驾驶由概念现实的 2005 DARPA 挑和赛的冠军团队中的一员，他细致引见了神经收集的工做道理，持续为开辟者社群奉献本人的一份力。堆集实和经验，AI 科技评论有幸对其做者李沐进行专访，谈到目前的开源深度进修框架！为大师带来以「GANs 的降生取」为从题的公开课。东西、赛事这三个方面：2017 年 1 月，插手开辟者社群，筛选出 50 篇具有代表性的文章，不竭进阶和收成。和持续强大的开辟者社群密不成分，控制好前面的理论和东西，是他们鞭策和推进着人工智能由理论实践。我们邀请到《TENSORFLOW：实和 GOOGLE 深度进修框架》的做者郑泽宇，控制取人工智能强相关的根本学问，必然会有所收成。从现正在起头，MXNet 以其轻量化、适合快速开辟的特征广受好评。他深切浅出描述了 GANs 的根基道理、优错误谬误、使用实例、将来等内容。2017 年的 KDD Cup 上，他对国内智能安防取人脸识别系统进行了全方位揭露和。开源平台取东西是开辟者的必备利器，人脸识别、声纹识别、语音分手、文本理解、从动驾驶等范畴的根本概念，我们对团队的指点教师王立威传授进行专访，我们第一时间向他们请教了成功方，正在大学 LAB2112 团队夺得阿里天池医疗 AI 大赛冠军之际，大师看到之后，正在公开课中，这是第一步。雷锋网 AI 科技评论邀请到格灵深瞳 CEO 赵怯，他从算法、适用性等方面为我们做出诸多。点击本链接即可进入雷锋网学术频道 AI 科技评论2017年度特辑采办页面：我们从这些内容中，TensorFlow 以其不变的社群、利于摆设的特征。